#CBC: “Jigs, carretes, bits y bytes: estos estudiantes están enseñando una máquina para tocar música irlandesa ” #BusinessNews #ValorDelWeb

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Un grupo de estudiantes de ciencias de la computación en la Universidad Memorial esperan usar computadoras e inteligencia artificial para generar algunas plantillas y carretes.

Zach Northcott y Caleb Graves, dos de los seis estudiantes que trabajan en el proyecto, dicen que están utilizando un tipo de red neuronal llamada red de confrontación general, o GAN, un proyecto al que llaman GANs y Reels.

“Básicamente, puedes pensar que es casi como un grupo de nodos que están conectados de manera similar al cerebro, y cuando uno se activa, activa activaciones en otros lugares”, dijo Northcott.

“Entonces, supongo que son un montón de pequeños pedacitos que se unen para tratar de emular el conocimiento o el pensamiento o el aprendizaje de alguna manera”.

Aprende con el tiempo … para intentar generar música que pase convincentemente por la música tradicional irlandesa. – Zach Northcott

Graves dijo que han tenido que alimentar a la red con una gran cantidad de música tradicional irlandesa para que empiece a emular el estilo.

“Con el tiempo aprende las características de la música, aprende a reconocer qué es la música irlandesa, cómo cree que debe sonar la música irlandesa, y utiliza ese conocimiento para intentar generar música que sea convincente para la música tradicional irlandesa”.

Y si bien no se han decidido por un nombre para la red, por ahora lo llaman GAN Morrison.

Grandes cantidades de música tradicional irlandesa se introducen en la GAN con la esperanza de que aprenda a producir su propia música. (GANs & Reels / MUN Computer Science)

¿Pero la música que genera realmente suena como la música tradicional irlandesa?

“Absolutamente no”, dijo Graves.

Escucha tu mismo en el clip de audio a continuación.

Un grupo de estudiantes de ciencias de la computación en Memorial University construyeron una red neuronal y la alimentaron con música irlandesa, con la esperanza de que algún día genere una plantilla. Esto es lo que ocurrió. 1:02

Northcott dijo que creen que parte del problema está en cómo se está codificando y decodificando la música.

“No se le puede dar un tono o una partitura a una computadora y esperar que lo lea como lo haría una persona, así que básicamente tomamos todas las notas y las convertimos en números, y luego hacemos que GAN trabaje en eso”, dijo. .

Otro desafío es conseguir que la computadora no reproduzca nada.

“Intentar y representar un descanso en la música en nuestro sistema numérico es difícil, porque si tienes C media, podrías decir que es 60, y luego C Sharp es 61”, dijo Northcott.

“Pero con un descanso, en realidad no tiene un tono, por lo que pensamos que representarlo como un cero es sesgar lo que piensa en términos de tonos”.

Mejoras en saltos y límites.

Graves y Northcott dijeron que han estado trabajando en la GAN desde mayo, y que las mejoras vienen a pasos agigantados en cada iteración sucesiva.

“Algunos de los cambios que hacemos lo mejorarán significativamente y algunos de ellos incluso lo disminuirán”, dijo Graves.

Para ayudar a rastrear su progreso, los estudiantes también han desarrollado representaciones visuales, representando los tonos como píxeles de escala de grises para compararlos con las melodías irlandesas reales sometidas al mismo proceso de visualización.

Graves y Northcott utilizan píxeles en escala de grises para representar visualmente la música que produce la GAN. (GANs & Reels / MUN Computer Science)

“Podemos usar nuestra intuición para decir si esto está funcionando, ¿no está funcionando? ¿Está mejorando, no está mejorando?” Dijo Northcott.

“Tenemos una idea básica de la teoría musical y lo que no, pero no somos músicos profesionales, por lo que tener las indicaciones visuales nos ayuda a refinar las cosas de una manera diferente”.

Un grupo de estudiantes de ciencias de la computación en Memorial University construyeron una red neuronal y la alimentaron con música irlandesa, con la esperanza de que algún día genere una plantilla. Esto es lo que ocurrió. 1:02

La esperanza es impulsar el uso de las redes neuronales para que se usen de maneras que nunca antes y avanzar en el uso de computadoras para “aprender”.

“Solo queremos ver si hay, supongo, aplicaciones que no se han considerado, porque tradicionalmente se usa para la manipulación de imágenes”, dijo Northcott.

“Pero si podemos representar datos diferentes de manera similar a las imágenes, tal vez tengamos una manera de administrar los datos y sacar conclusiones de ellos”.

Con archivos de On the Go

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Andrew Gozliq

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